Nowy klaster obliczeniowy już działa w UCO. Uniwersyteckie Centrum Obliczeniowe Uniwersytetu w Białymstoku uruchomiło nowy, wysokowydajny klaster przeznaczony do analizy danych, uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i innych wymagających obliczeniowo zastosowań naukowych. Nowa infrastruktura powstała w ramach projektu BioNanoTechno i będzie służyć zarówno badaczom, jak i realizacji projektów badawczo-rozwojowych prowadzonych wspólnie z przedsiębiorstwami z regionu.

Nowy system jest wyposażeniem Pracowni Zaawansowanej Analizy Danych, jednej z czterech specjalistycznych pracowni tworzonych w ramach Centrum Badań i Prac Rozwojowych BioNanoTechno Uniwersytetu w Białymstoku. Zakup klastra został zrealizowany w ramach projektu „W kierunku interdyscyplinarności i integracji z otoczeniem społeczno-gospodarczym – utworzenie Centrum Badań i Prac Rozwojowych BioNanoTechno Uniwersytetu w Białymstoku”.

Osiem nowoczesnych GPU i ponad tysiąc rdzeni CPU

Sercem nowej infrastruktury są cztery wysokowydajne węzły obliczeniowe wyposażone łącznie w osiem akceleratorów NVIDIA. Najmocniejszy z nich posiada dwie karty NVIDIA H200 NVL, każda ze 141 GB pamięci, dwa 128-rdzeniowe procesory AMD EPYC 9755 oraz 1,5 TB pamięci RAM.

Trzy pozostałe węzły wyposażone są w akceleratory NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition z 96 GB pamięci – po dwa GPU w każdym serwerze. Każdy z tych węzłów ma również dwa 128-rdzeniowe procesory AMD EPYC 9755 i 1 TB pamięci RAM.

Oznacza to, że sama część obliczeniowa nowego klastra oferuje 1024 fizyczne rdzenie CPU, ponad 4,5 TB pamięci RAM oraz osiem GPU dysponujących łącznie 858 GB własnej pamięci. Taka konfiguracja pozwala wykonywać zadania wymagające zarówno dużej mocy klasycznych procesorów, jak i masowo równoległych obliczeń na GPU.

Klaster uzupełniają trzy serwery pamięci masowej oraz osobny serwer zarządzający. Każdy z serwerów storage wyposażono m.in. w 12 dysków SAS o pojemności 18 TB oraz dodatkowe szybkie dyski NVMe. Poszczególne elementy infrastruktury są połączone szybką siecią 100 Gb Ethernet, umożliwiającą sprawne przesyłanie dużych zbiorów danych pomiędzy węzłami obliczeniowymi i systemami pamięci masowej.

Od analizy danych po sztuczną inteligencję

Nowa infrastruktura została zaprojektowana z myślą o zadaniach wymagających przetwarzania dużych ilości danych i wysokiej mocy obliczeniowej. Może być wykorzystywana m.in. w uczeniu maszynowym i głębokim, bioinformatyce, analizie danych biologicznych i medycznych, modelowaniu i symulacjach, chemii obliczeniowej oraz innych obszarach wykorzystujących obliczenia wysokiej wydajności.

Szczególnie istotna jest możliwość prowadzenia obliczeń na nowoczesnych akceleratorach GPU. Wszystkie węzły GPU są zgodne z platformą CUDA, co pozwala wykorzystywać istniejące oprogramowanie oraz rozwijane na UwB algorytmy obliczeń równoległych, uczenia maszynowego i analizy danych. Taka kompatybilność była jednym z wymagań postawionych przy zakupie systemu.

Nowy klaster nie zastępuje od razu dotychczasowej infrastruktury UCO. Przez okres przejściowy będzie pracował równolegle z klastrem Esperanto, umożliwiając stopniowe przenoszenie użytkowników, oprogramowania i realizowanych zadań. Docelowo nowa infrastruktura przejmie jego rolę.

Infrastruktura również dla współpracy z przedsiębiorstwami

Nowy klaster ma służyć nie tylko projektom naukowym realizowanym na Uniwersytecie w Białymstoku. Ważnym założeniem projektu BioNanoTechno jest wykorzystanie nowej infrastruktury do współpracy z otoczeniem społeczno-gospodarczym, w szczególności do realizacji wspólnych projektów badawczo-rozwojowych z przedsiębiorstwami z województwa podlaskiego. Projekt zakłada także komercjalizację wyników badań i wykorzystanie infrastruktury na potrzeby współpracy z gospodarką.

Możliwe zastosowania nie ograniczają się przy tym do klasycznych obliczeń naukowych. Infrastruktura może wspierać przedsięwzięcia wymagające m.in. analizy dużych zbiorów danych, budowy i trenowania modeli sztucznej inteligencji, optymalizacji procesów, modelowania zjawisk czy opracowywania nowych metod analizy danych.

UCO zaprasza do współpracy zarówno zespoły badawcze, jak i przedsiębiorstwa zainteresowane wykorzystaniem infrastruktury obliczeniowej oraz kompetencji zespołów Uniwersytetu w realizacji projektów badawczo-rozwojowych. W zależności od potrzeb współpraca może obejmować wspólną realizację prac B+R, przygotowanie projektów badawczych i wdrożeniowych, a także odpłatne udostępnianie zasobów obliczeniowych.

Osoby i firmy zainteresowane współpracą prosimy o kontakt z prof. dr. hab. Witoldem Rudnickim, konsultantem ds. rozwoju Uniwersyteckiego Centrum Obliczeniowego.

Więcej informacji: Uniwersyteckie Centrum Obliczeniowe UwB oraz kontakt z UCO.

Informacje o projekcie

Centrum Badań i Prac Rozwojowych BioNanoTechno – informacje na stronie UwB